来源：环球网

【环球网科技报道 记者 李文瑶】走进2026年世界人工智能大会张江科学会堂，一个微妙却极具信号意义的变化扑面而来。

往年，展区最热闹的往往是那些展示大模型生成诗歌、绘制画作的应用交互台；而今年，海光、曙光等国产算力厂商的展台前，围满观众的却是芯片真机、液冷集群内部架构和高速互联网络拓扑图。专业观众们追问的不再是"能生成什么"，而是"调度效率多高""断点续训多久""迁移成本几何"。

这是世界人工智能大会WAIC首次设立独立算力展区。变化的背后，是全球AI产业正在经历的一场深层转向。大模型参数竞赛进入平台期，推理成本、并发能力、科学计算精度成为新的角力场。Tokens这一大模型处理和生成的基本计量单位正从技术术语变成一种"新货币"。IDC预测，到2027年，全球AI推理负载占比将首次超过训练，智能体任务的Token消耗复合年增长率将超过300%。

这意味着，算力本身已不再是稀缺品的代名词。真正的考验在于：如何让多元异构的复杂算力，被科学家、工程师、行业开发者"开箱即用"？中国先进计算产业正站在从"解决整机与芯片能力"到"重视应用推广与应用水平提升"的关键转折点上。而在这场算力应用的"下半场"竞争中，光合组织以其开放计算架构与全栈生态协同，正成为推动国产算力落地千行百业的重要支撑力量。

从"解决有无"到"重视应用"：中国计算产业的关键一跃

在光合组织分论坛上，光合组织副秘书长曾超的回顾颇具历史纵深感。他将中科曙光三十年征途划分为三个阶段：前二十年主攻超算整机突围，从零起步打破国外垄断，建立起完整的国产超算体系；近十年聚焦核心芯片共建，实现了国产高端通用处理器和AI加速芯片的大规模商用；如今，正迈入第三阶段——"构建自主、完整的算力产业生态"。这一历程也折射出中国计算产业的发展史。

当硬件和芯片都已实现自主可控，战略重心必然从“做单品”转向“搭体系”——从比拼制程工艺、主频算力等单项参数，转向比拼全栈适配能力、整体运行效率、一体化交付能力。竞争焦点，已经从“芯片参数高低”变为能否让算力真正在产业场景中用起来。

上海交通大学葛冬冬院长从科研视角给出了判断。他在分论坛演讲中指出，AI for Science正在成为科研创新的重要方向，未来需要推动数据、算法与物理机理深度融合，破解复杂科学与工业问题。

这恰恰是光合组织正在求解的问题。光合组织并非简单的产业联盟或“抱团取暖”，而是构建了一个从芯片到应用的分层协同体系。以海光DCU为例，其DTK平台兼容CUDA生态，已完成超过四百款主流大模型适配，覆盖主流AI框架，可实现代码无感迁移、几乎无需二次开发——让应用迁移周期从“数月”缩短至“数周”。在分论坛展示中，国家超算互联网平台演示了面向生信科研的智能体应用：科研人员只需用自然语言描述“复现某篇RNA分析论文”，系统便自动完成环境构建、数据拉取、计算任务提交和报告生成的全流程。这一场景的背后，是光合组织生态内芯片、存储、调度平台、行业ISV的深度协同。

中科曙光李柳在介绍scaleX40超节点时同样强调了这种思维转变：随着大模型和科学智能应用加速落地，超节点正成为AI基础设施的基本算力单元，标准化、模块化将成为其规模化发展的关键。从"卖设备"到"赋能应用"，这种认知迭代，正是产业从"解决有无"迈向"重视应用"的微观注脚。

并非单打独斗，而是体系化创新

算力落地从来不是一款芯片或一台设备能独立完成的任务。光合组织的本质，是在算力生产、资源调度、应用转化三个层面构建了一套体系化创新的规则与通道。

在算力生产层，推进接口统一，降本增效。 光合组织与伙伴共建统一算力接口，涵盖海光DCU等国产芯片、多元算力整机、以及曙光8000（登峰）十万卡AI超集群等大规模算力基础设施，为Token工业化生产提供物理基础。关键不在于某一款产品的参数有多亮眼，而在于不同算力资源在统一接口下的"即插即用"——这正是光合组织制定适配标准、开展联合测试、统一纳管异构算力的核心价值所在。曙光8000的上线首周即满负荷运转，不仅印证了国产算力集群的系统工程能力（有效训练时长99%、SLA超99.95%），更证明了市场需求之饥渴：只要有稳定可靠的算力供给，立刻就会被Token需求填满。

在资源调度层面，打通壁垒，按需流转。 打通跨平台互联，涵盖基础软件、AI框架、算力调度平台及标准机构，构建Token流转的技术通道与规则体系。曙光的GridView 7.0一站式管理平台整合计算、存储、网络、运维各维度监控，支持从芯片级到集群级的全栈可观测性；scaleX40超节点创新采用"箱式无线缆"设计，可部署于液冷或风冷机房，大幅降低建设和运维门槛。但更重要的是，这些技术能力被嵌入了一个更大的调度网络——上海市智能算力资源统筹调度服务平台已上线算力逾20,000 PFLOPS，正是光合组织成员深度参与的统一调度实践。

生态协同的实体落点：从“上海验证”到“全国复制”

如果说三层协同是光合组织的“操作系统”，那么本届WAIC期间正式亮相的光合组织（上海）产业生态创新中心，就是这个操作系统的“实体店”。

曾超在介绍创新中心时提出，它并非传统的产业园区或孵化器，而是“连接各方、激发全栈效能的核心变量”。创新中心围绕六大板块展开：自主算力基座、研发测评转化、人才培养实训、生态集聚赋能、业务服务保障、成果展示体验。五大核心服务——算力服务、空间服务、运营服务、产业服务、人才服务——让生态伙伴实现"拎包入住"。

“我们不是在做物理空间，”曾超强调，“技术要在真实场景中完成验证，避免‘为技术而技术’。”创新中心背后有一套清晰的商业逻辑：以地方政府产业规划为锚点，以市场化运营实现自我造血，以场景闭环驱动技术迭代。

值得关注的是创新中心的“试验田”价值。上海拥有全国最密集的金融总部、顶尖的生物医药研发集群和领先的智能制造基地。光合组织正将这些产业高地场景——陆家嘴的金融信创算力、张江的生物医药AI4S平台、临港的自动驾驶仿真集群——转化为国产算力的“实战场”。

一旦在上海完成从技术验证到商业闭环的跑通，这些解决方案便可快速向长三角乃至全国复制，形成“上海验证、全国辐射”的放大效应。这正是创新中心选址上海的战略深意——以上海为龙头，联动江苏、浙江、安徽创新中心，搭建长三角国产算力协同调度网络，让国产算力的应用经验从一个高地流向更多高地。

开放生态的终局：让算力回归“无感”

今年WAIC大会以“智能伙伴，共创未来”为主题。在光合组织的框架中，真正的“智能伙伴”不应是让人仰望的技术奇观，而应是润物无声的能力底座。

当芯片制程、集群规模、互联带宽这些参数不再被行业外的人反复提及；当科研人员不再需要分辨自己用的是CUDA还是DTK生态；当企业决策者只关心业务逻辑而无需焦虑算力从哪来、怎么调——那时，国产算力生态才算真正成熟。

从整机突围到芯片自主，从单点突破到系统创新，中国先进计算产业走过了近三十年的漫长爬坡。在光合组织看来，这场征途的下一程，不再是单项技术的孤军奋战，而是产业规则的共同塑造。全球视角下，算力产业的竞争已从“单芯片性能战”演进为“全栈生态战”，生态黏性才是真正的护城河。而光合组织选择的是一条更具挑战但也更符合中国产业现实的道路：在自主可控的前提下构建开放生态，让不同厂商的芯片、不同领域的应用、不同层级的开发者，都能在同一套规则体系下高效协作。

正如曾超在分论坛中所言——"独行快，众行远。这是国产算力从可用迈向好用的必经之路，也是从能用走向普惠的唯一路径。从WAIC 2026现场来看，中国算力产业，正在驶入应用的深水区。